（觀察者網(wǎng) 訊）2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議7月4日-6日在上海舉行。

7月5日下午，由中國信息通信研究院承辦的WAIC 2024 “邁向AGI：大模型煥新與產(chǎn)業(yè)賦能”論壇在上海徐匯西岸拉開帷幕。小紅書技術副總裁王曉博在論壇上發(fā)表主題演講，分享了小紅書在大模型領域的最新布局與探索。

目前小紅書社區(qū)擁有超過三億的月活用戶，越來越多新一代年輕人因為共同的興趣愛好在這里相聚，小紅書上海量的UGC構成了一部豐富的生活指南。

在演講中，王曉博從“搜”、“推”、“創(chuàng)”、“美”、“伴”等多個技術應用場景闡述了大模型將如何助力小紅書這本“生活指南”更便捷、更鮮活、更美好。

王曉博指出：”我們希望通過多模大模型的能力增強，讓AI能夠越來越像人一樣，能夠理解小紅書的內(nèi)容，不僅僅可以看懂筆記，看懂圖片和文字，能夠進行內(nèi)容的整理和問答，也能夠輔助用戶進行更便捷的內(nèi)容創(chuàng)作，同時通過對內(nèi)容和用戶的深度理解，更好地建立內(nèi)容和用戶之間的關聯(lián)和匹配效率。“

搜索一直是用戶在小紅書上高頻使用的功能，70%的小紅書活躍用戶有主動搜索行為。小紅書目前正在探索將大模型引入搜索的技術鏈路，未來能夠給用戶帶來更便捷的搜索體驗。

據(jù)王曉博介紹，在日常使用中，用戶查詢一些復雜問題時，往往需要多步搜索才能獲得想要的答案。而有了大模型的加持之后，小紅書將使用Search Agent來模擬用戶的多次搜索過程，通過大模型代理用戶的查詢過程，直接交付答案給用戶，大大提升了搜索效率。

在推薦上，大模型則可以幫助小紅書更好地理解內(nèi)容和用戶興趣。王曉博表示，傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)依賴行為數(shù)據(jù)對用戶和內(nèi)容進行建模，會導致新筆記分發(fā)難，缺乏推理能力導致信息繭房等問題。

在小紅書的推薦系統(tǒng)中，率先將大模型作為筆記的語義編碼器來使用，通過語義壓縮提示詞（prompt）結合對比學習技術，讓大模型能夠把筆記轉(zhuǎn)化為推薦系統(tǒng)可理解的向量表征，在新筆記分發(fā)上取得了非常大的提升。同時，大語言模型（LLM）的推理能力能夠更好地建模用戶興趣，小紅書通過讓大模型從歷史行為中推理用戶潛在的新興趣，有效的緩解了信息繭房問題，提升了用戶留存。

AI智能創(chuàng)作同樣是小紅書與大模型擦出火花的重要探索領域。今年小紅書內(nèi)部孵化的創(chuàng)新項目InstantID，通過人臉I(yè)D注入方式，成功在技術上兼顧了風格的保持和人臉I(yè)D的一致性，它不僅風格多樣，同時無需模型訓練，實現(xiàn)秒級出圖，為用戶提供了“發(fā)現(xiàn)不一樣的自己”的創(chuàng)作方式。

目前，該項目已向業(yè)界開源，為商業(yè)應用如電子商務、廣告和娛樂產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造了新的可能性。

此外，王曉博還認為，大模型不僅可以為用戶提供信息和創(chuàng)意，也可以提供很多情緒價值。為此，小紅書在寵物世界、社區(qū)群聊、官號私信這幾個主要場景下，分別搭建了AI寵物、AI群聊、AI助手這一類聊天BOT產(chǎn)品，為用戶提供泛娛樂功能。

以AI寵物為例，每位用戶都可以領養(yǎng)一個虛擬寵物，通過對話的方式與它交互，在線上互動中獲得樂趣與情感陪伴。在群聊場景，AI 通過角色扮演的方式將自有性格生動的表達，AI助手也可以將生硬的官方活動信息幽默有趣的傳遞給用戶。

“針對陪伴類聊天應用里記憶、人格情緒等技術難點，小紅書采取了基于記憶網(wǎng)絡、世界體系和驅(qū)動飛輪等技術相結合的解決方案。通過精細化記憶建模，對歷史對話進行語義分析、重要性判斷、節(jié)點因子建模，從而深入理解用戶行為，構建個性化互動，實現(xiàn)越交互越聰明，越聰明越交互的良性循環(huán)?！蓖鯐圆┱f道。

在演講中，王曉博也指出，應用場景的落地離不開基礎能力的建設。

目前，小紅書技術團隊同時針對語言模型和多模態(tài)能力進行了綜合研發(fā)，結合小紅書自身的業(yè)務場景和需求，更早做了視覺理解大模型方向的技術攻關：在多模模型架構、多模態(tài)alignment和整個數(shù)據(jù)體系和視覺感知能力上，都做了一定的探索和優(yōu)化；并基于多種類型的圖文數(shù)據(jù)，通過端到端多模態(tài)訓練和優(yōu)化，訓練了對業(yè)務場景跟友好的視覺理解大模型，兼顧了圖像分辨率、OCR、長尾語義識別等能力。

目前小紅書在引擎技術上逐步完備布局，在訓練方面對于大模型的工程體系做了完備建設，包括預訓練、SFT、RLHF都做了針對模型和硬件的改造加速，自研了推理框架，對量化壓縮、投機采樣等技術都做了進一步優(yōu)化。”

其中，比較有亮點的前沿技術，一是在MoE框架下，做了5D并行的高效率訓練，同時自研了RLHF框架，相較于開源框架性能和收斂穩(wěn)定性都有提升。推理上我們做了W4A8模型壓縮，結合算子優(yōu)化整體性能超過開源框架20%左右?！巴鯐圆┙榻B道。

最后，王曉博表示：“人工智能技術在多模態(tài)、Agent、算力層都有望持續(xù)進步，小紅書也將借助大模型的能力，進一步拉近社區(qū)鏈接的距離，更好賦能小紅書之城的用戶們。”

小紅書于2013年在上海創(chuàng)立，以“Inspire Lives”為使命，形成了內(nèi)容社區(qū)、商業(yè)廣告和電商交易三大業(yè)務板塊。截至2023年底，小紅書月活用戶數(shù)量超過3億，超50%用戶為95后；同時，小紅書社區(qū)擁有超過1億分享者，他們在小紅書上分享經(jīng)驗、記錄生活。自成立以來，小紅書一直以技術為驅(qū)動力，目前持有和申請中的專利、商標、版權超過4000項，自研的“珠璣”大模型也已通過算法備案。