在研討會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，中國(guó)科學(xué)院信息工程研究所技術(shù)副總師韓冀中表示，在人工智能尤其是大模型方面，國(guó)內(nèi)的中文數(shù)據(jù)集和美國(guó)還是有比較大的差距；從算法和技術(shù)上來(lái)講，中國(guó)也有起步比較晚的問(wèn)題——但是差距可能沒(méi)有數(shù)據(jù)那么大。

韓冀中提到，由于在基礎(chǔ)設(shè)施方面存在著“禁售”等問(wèn)題，國(guó)內(nèi)算力仍是相對(duì)緊張的?！昂芏嘟佑|大模型的人都在反映算力不夠，這是非常普遍的一個(gè)聲音。”

AI應(yīng)用是中國(guó)的優(yōu)勢(shì)

有挑戰(zhàn)，自然也有機(jī)遇。

數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)正在加快用人工智能重塑各行各業(yè)。媒體援引WIPO（世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織）數(shù)據(jù)顯示，2017年，中國(guó)人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量首度超過(guò)美國(guó)。隨后這一趨勢(shì)整體不斷放大：2022年，中國(guó)申請(qǐng)人工智能相關(guān)專(zhuān)利29583件，比美國(guó)多出76%。

如果說(shuō)專(zhuān)利離“應(yīng)用落地”相對(duì)遙遠(yuǎn)，那么AI應(yīng)用的普及，則從另外一個(gè)角度說(shuō)明了中國(guó)龐大市場(chǎng)帶來(lái)的應(yīng)用活力。斯坦福大學(xué)《2023年人工智能指數(shù)報(bào)告》發(fā)現(xiàn)，2021年中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的所有出版物（應(yīng)用等）中占近40%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)英國(guó)和歐洲（15%）和美國(guó)（10%）。

媒體報(bào)道截圖 數(shù)據(jù)來(lái)源：界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織

在學(xué)界看來(lái)，應(yīng)用場(chǎng)景、人口規(guī)模和產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)，正是中國(guó)的優(yōu)勢(shì)所在。

“應(yīng)用方面是中國(guó)的優(yōu)勢(shì)，”，韓冀中表示，“就像當(dāng)時(shí)的云計(jì)算一樣，中國(guó)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)在應(yīng)用。很多技術(shù)我們超過(guò)美國(guó)人，不是靠技術(shù)的先進(jìn)性、先行性，而是靠我們巨大市場(chǎng)形成的應(yīng)用能力，然后反哺、積累我們?cè)谔囟☉?yīng)用下的技術(shù)。包括微信也好，抖音也好，實(shí)際上它們都是由于應(yīng)用領(lǐng)先，然后再在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)反超的。”

“我相信未來(lái)大模型也是這樣的趨勢(shì)。”

從公開(kāi)資料來(lái)看，這也是不少學(xué)者的長(zhǎng)期共識(shí)。去年5月，復(fù)旦大學(xué)教授、上海市數(shù)據(jù)科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任肖仰華對(duì)觀察者網(wǎng)表示，大模型要想創(chuàng)造價(jià)值，有兩個(gè)基本要求：其一是底座模型能力，其二就是行業(yè)應(yīng)用。“從中國(guó)的發(fā)展態(tài)勢(shì)來(lái)講，恰恰應(yīng)該用應(yīng)用帶動(dòng)底座模型研究?！?

“中國(guó)市場(chǎng)巨大、數(shù)據(jù)豐富，應(yīng)用場(chǎng)景多元，可以用應(yīng)用發(fā)展來(lái)帶動(dòng)模型進(jìn)步，走一條‘農(nóng)村包圍城市’的路線……我們可以把外圍應(yīng)用和生態(tài)做好，不斷去補(bǔ)齊數(shù)據(jù)、算力、模型和工藝方面的短板，最后在技術(shù)模型方面形成我們自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力?！毙ぱ鋈A說(shuō)。

中國(guó)工程院院士鄔賀銓?zhuān)篈IGC重在應(yīng)用探索和創(chuàng)新

數(shù)據(jù)顯示，AIGC應(yīng)用正在加速向各個(gè)行業(yè)滲透。應(yīng)用創(chuàng)新，將成為全球AI“爆發(fā)力”的新來(lái)源。

據(jù)工業(yè)和信息化部賽迪研究院發(fā)布的消息，2023年，我國(guó)生成式人工智能市場(chǎng)規(guī)模有望突破10萬(wàn)億元。生成式人工智能正在加速滲透制造業(yè)、零售業(yè)、電信行業(yè)和醫(yī)療健康等四大行業(yè)。數(shù)據(jù)顯示，2023年，我國(guó)生成式人工智能的企業(yè)采用率已達(dá)15%，市場(chǎng)規(guī)模約為14.4萬(wàn)億元。

據(jù)預(yù)測(cè)，2035年生成式人工智能有望為全球貢獻(xiàn)近90萬(wàn)億元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，中國(guó)將突破30萬(wàn)億元，占比超四成。

“AIGC的應(yīng)用落地對(duì)于推動(dòng)我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)快速、持續(xù)、健康發(fā)展具有非常重要的作用。融入企業(yè)運(yùn)營(yíng)、緊貼應(yīng)用場(chǎng)景、致力應(yīng)用創(chuàng)新，解決應(yīng)用落地的最后一公里，才能真正發(fā)揮大模型、AIGC等新技術(shù)、新產(chǎn)品的作用，實(shí)現(xiàn)整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)的繁榮?！痹凇?024 AIGC應(yīng)用十大趨勢(shì)白皮書(shū)》的序言部分，中國(guó)工程院院士鄔賀銓如是說(shuō)。

據(jù)工業(yè)和信息化部的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，1－10月份，我國(guó)軟件和信息服務(wù)業(yè)務(wù)收入98191億元，同比增長(zhǎng)13.7%；利潤(rùn)總額11426億元，同比增長(zhǎng)13.8%。整個(gè)行業(yè)的增長(zhǎng)率要遠(yuǎn)高于同期GDP的增長(zhǎng)率。

圖源工業(yè)和信息化部網(wǎng)站

AI大規(guī)模落地必然要聚焦應(yīng)用層創(chuàng)新——或許，這也能解釋國(guó)內(nèi)外廠商為何開(kāi)年即“開(kāi)卷”。

《白皮書(shū)》顯示，在2023年一年時(shí)間，AIGC經(jīng)歷了三波浪潮：第一波是以GPT為代表的大模型涌現(xiàn)；第二波是應(yīng)用層的快速創(chuàng)新，使智能化從Chat（聊天）向Work（工作）轉(zhuǎn)化；第三波則是繼續(xù)向深度業(yè)務(wù)場(chǎng)景挺進(jìn)，打通業(yè)務(wù)數(shù)字化全流程，服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)。

AI助理、專(zhuān)屬模型、超級(jí)入口、AI原生和普惠……已經(jīng)成為當(dāng)下AIGC應(yīng)用的關(guān)鍵詞。

這是全球新一輪競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵，也是各頭號(hào)玩家的“共識(shí)”。如果說(shuō)2023年是大模型元年，那么2024年將會(huì)是AI產(chǎn)品的爆發(fā)年。

最新推出的GPT Store，基于ChatGPT自定義版本（GPTs）。其實(shí)早在2023年11月的首屆開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，OpenAI在扔出“王炸”GPT-4 Turbo的同時(shí)，就公布了GPTs。它奉行的也是超級(jí)入口、降低門(mén)檻、專(zhuān)屬GPT等理念。一場(chǎng)中美乃至全球范圍的應(yīng)用競(jìng)爭(zhēng)，可能才剛剛開(kāi)始。

（嘉賓觀點(diǎn)系觀察者網(wǎng)根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)對(duì)話、公開(kāi)材料等整理，發(fā)言未經(jīng)本人審訂確認(rèn)）