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第一個跟AI談戀愛被甩的人類玩家出現(xiàn)了?
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賀喜格hexige@guancha.cn 來撩
在今年網(wǎng)易二季度的業(yè)績會上,網(wǎng)易高級副總裁、網(wǎng)易雷火事業(yè)群總裁胡志鵬提到, “我們是從‘游戲+人工智能’的思路轉(zhuǎn)變成‘人工智能+游戲’的思路。”
他進一步解釋稱,從一開始就假定整個世界建立在一個人工智能大模型基礎(chǔ)之上,從方方面面提升玩家的用戶體驗,從最開始的玩家定制角色,到玩家進入世界之后,跟整個世界的交互,每個方面我們都是用人工智能高效率地生產(chǎn)內(nèi)容和提升有趣度,來提升玩家豐富的開放世界體驗。
在美術(shù)生產(chǎn)和程序開發(fā)的環(huán)節(jié),借助人工智能提升效率。隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展,AIGC已經(jīng)被視為游戲產(chǎn)業(yè)的一大生產(chǎn)力。
去年年底開始AIGC走入更多人的視野,但實際上,AIGC技術(shù)在游戲產(chǎn)業(yè)中得到應(yīng)用已有一段時間。
比如美國游戲廠商R星(Rockstar)于2018年發(fā)售的游戲《荒野大鏢客2》中,NPC交互、人物建模、環(huán)境渲染等方面均用到了AIGC技術(shù)進行輔助開發(fā)。
還有許多游戲應(yīng)用到了動作捕捉技術(shù)(MoCap),比如日本廠商白金工作室(Platinum Games)的《獵天使魔女》和《鬼泣》系列。
國內(nèi)方面,騰訊2016年成立了騰訊AI實驗室,其技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域之一便是游戲,自然包含自家旗下產(chǎn)品。
網(wǎng)易2017年成立了游戲AI專業(yè)研究機構(gòu)伏羲實驗室,《逆水寒》手游便使用了其自研AI引擎,以及“玉言”系列大規(guī)模預訓練模型。
米哈游2018年成立了“逆熵”研究部門,主要研究如何基于AI等技術(shù),提升內(nèi)容生產(chǎn)效率,以及做出傳統(tǒng)技術(shù)無法達到的內(nèi)容體驗。
不過早年的AIGC技術(shù)尚未達到如今的高度,能發(fā)揮的作用遠不像如今這般具有想象空間。
《荒野大鏢客2》中約60平方公里的虛擬場景,先后由600余名美術(shù)歷經(jīng)8年才完成,貫穿整個開發(fā)周期。
而近期的技術(shù)已大大簡化了美術(shù)元素生成難度。例如今年3月,騰訊AI實驗室公布了一項自研的3D虛擬場景自動生成解決方案。在效果演示中,其團隊運用該解決方案從零制作一座3D虛擬城市,面積約25平方公里,包含130千米路網(wǎng),4416棟建筑,以及超過38萬個室內(nèi)映射。而城市布局生成時間為40分鐘。
圖/騰訊AI實驗室
成本仍是挑戰(zhàn)
HBO出品的美劇《西部世界》中,描繪了一個使用超高智能NPC,讓游客進入完全沉浸式的角色扮演體驗的游戲樂園。
劇中DELOS公司打造“甜水鎮(zhèn)”和“西部荒野”需花費天量巨資?,F(xiàn)實中,AI想要徹底改進游戲產(chǎn)業(yè),面臨的第一個問題也是高昂的成本。
研發(fā)、訓練AI模型會消耗海量資金。ChatGPT風靡的背后,有消息稱OpenAI每天大約燒掉70萬美元,這個費用還不包括GPT-4等其他產(chǎn)品。
而具體到一款游戲上面,以《逆水寒》手游為例,游戲上線前,其研發(fā)團隊便超過700人,游戲各類研發(fā)成本總和就已經(jīng)超過10億元。拋開AI的研發(fā)和訓練,僅AI計算方面,每年都要花費3000萬購買新設(shè)備,此前為了應(yīng)對公測還特意追加了700萬元預算用于租賃云計算設(shè)備。據(jù)介紹,其目前已經(jīng)組成由數(shù)千張A10\A30等型號的專業(yè)顯卡組成AI計算矩陣。
幸運的一點是,由于能夠滿足自身多個場景、多個產(chǎn)品的需求,于有能力自研模型的大廠來說,一定程度上可以避免因AI模型復用性不足而帶來的成本。
在高昂的成本之外,便是階段性的技術(shù)瓶頸。一方面,現(xiàn)有水平的AI在邏輯性、長文本等方面依然存在不足。
另一方面則體現(xiàn)在開發(fā)端。相比ChatGPT這類生成文本內(nèi)容的工具,AI制作游戲內(nèi)容對數(shù)據(jù)的質(zhì)量則更加嚴苛,簡單來講便是要“懂”研發(fā),還要“理解”游戲的“世界觀”。
《逆水寒》手游方面透露,開發(fā)過程中用AI做一些快速的原型驗證,可以一定程度上提高開發(fā)效率。但在如高級服裝和武器、還原傳統(tǒng)文化建筑及文物等高品質(zhì)美術(shù)素材方面,即便看起來最精美、完成度最高的AI美術(shù)作品,內(nèi)部雙盲評分也不會超過60分,而真正投入游戲內(nèi)至少需要80分以上或90分以上。
玩家層面上也存在一些困難。因硬件的限制而放棄一款游戲的情況屢見不鮮,目前流行的一大解決方式便是“云”,而通過“云”來為玩家減負的方式,最終又落回到了成本問題。
- 責任編輯: 賀喜格 
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