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互聯(lián)網(wǎng)大廠高調(diào)參加WAIC,都說了些什么?
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周毅是故意的還是不小心?
最后更新: 2024-05-08 22:48:11重塑產(chǎn)業(yè),行業(yè)大模型和通用大模型“分庭抗禮”
行業(yè)大模型的火熱,和大模型重塑產(chǎn)業(yè)的路徑思考有關(guān)。
“自下往上式”的行業(yè)大模型,往往源于行業(yè)需求的復(fù)雜性和多樣性。
7月7日,在接受觀察者網(wǎng)對話時,騰訊云副總裁、騰訊云智能負(fù)責(zé)人、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人吳運(yùn)聲表示,“客服”等行業(yè)場景不是簡單的問答聊天,大模型需要理解復(fù)雜的對話環(huán)境,進(jìn)行多意圖的識別。在交流過程中還可能涉及到意圖的切換,難度是很大的。
吳運(yùn)聲表示,大模型雖好,但用起來還是有很高的門檻。尤其對一些傳統(tǒng)領(lǐng)域企業(yè)而言,通用大模型無法精準(zhǔn)適配、達(dá)到降本增效的預(yù)期。企業(yè)需要的,是在實(shí)際場景中真正解決某個問題,而不是在100個場景中解決了70%-80%的問題。相比之下,訓(xùn)練和部署專屬行業(yè)大模型,讓“通才”變“專才”,對企業(yè)來說或許是一個可行路徑,
不過,行業(yè)大模型普遍存在計算資源少、數(shù)據(jù)質(zhì)量差、投入成本高、專業(yè)經(jīng)驗(yàn)少等現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。此外,安全合規(guī)也是企業(yè)需要考慮的關(guān)鍵因素。針對這些問題,騰訊云推出MaaS一站式行業(yè)大模型解決方案,基于騰訊云TI平臺,聯(lián)合金融、文旅、政務(wù)、傳媒、教育等十多個行業(yè)頭部客戶,共同打造了超過50個行業(yè)大模型解決方案。
圖源騰訊
而通用大模型“自上往下式”賦能各行各業(yè),同樣受到市場關(guān)注。
今年4月,阿里云宣布,阿里巴巴所有產(chǎn)品未來將接入“通義千問”大模型,進(jìn)行全面改造;同月,阿里云啟動“通義千問伙伴計劃”,推動“通義千問”大模型在油氣、電力、交通、金融、酒旅、企服、通信7個不同行業(yè)的落地應(yīng)用,共同打造產(chǎn)業(yè)生態(tài)。如今,繼通義千問之后,阿里云通義大模型家族已經(jīng)迎來新成員。
7月7日,在2023世界人工智能大會上,阿里云宣布AI繪畫創(chuàng)作大模型通義萬相開啟定向邀測,該模型可輔助人類進(jìn)行圖片創(chuàng)作,未來可應(yīng)用于藝術(shù)設(shè)計、電商、游戲和文創(chuàng)等應(yīng)用場景。阿里云智能集團(tuán)CTO周靖人表示,這是阿里云大模型全面掌握多模態(tài)能力的關(guān)鍵一步,該能力將逐步向行業(yè)客戶開放。
圖源阿里云
作為大模型賽道的另一位頭部玩家,百度選擇為大模型添加插件,增強(qiáng)其能力邊界。
今年3月,百度發(fā)布了大語言模型文心一言;在隨后的文心大模型3.5版本中,百度新增了插件機(jī)制。6月17日,文心一言對外發(fā)布了官方插件百度搜索和ChatFile。借助它們,文心一言可以具備生成實(shí)時準(zhǔn)確信息的能力,并且支持超長文本輸入。
在2023世界人工智能大會上,百度首席技術(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程研究中心主任王海峰表示,文心一言將發(fā)布更多優(yōu)質(zhì)的百度官方和第三方插件,讓用戶能夠更好地應(yīng)用文心大模型,同時也將逐步開放插件生態(tài),幫助開發(fā)者基于文心大模型打造自己的應(yīng)用。
“凡是要跟語言文字或程序代碼打交道的應(yīng)用場景,都可能有文心一言的用武之地?!?
圖源百度
行業(yè)大模型和通用大模型并行發(fā)展,對中國人工智能產(chǎn)業(yè)而言其實(shí)是一件好事。新華社評論曾指出,人工智能具有溢出帶動性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)。眼下,其賦能百業(yè)的“頭雁”效應(yīng)正在加速顯現(xiàn)。今年世界人工智能大會,有超過30多個大模型集體亮相,它們共同推動人工智能從感知走向認(rèn)知、從識別走向生成、從專用走向通用。
工業(yè)和信息化部副部長徐曉蘭表示,我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到5000億元,企業(yè)數(shù)量超過4300家,算力規(guī)模位居全球第二。同時已建成2500多個數(shù)字化車間和智能工廠,經(jīng)過智能化改造,研發(fā)周期縮短約20.7%、生產(chǎn)效率提升約34.8%、不良品率降低約27.4%、碳排放減少約21.2%。
本文系觀察者網(wǎng)獨(dú)家稿件,未經(jīng)授權(quán),不得轉(zhuǎn)載。
- 責(zé)任編輯: 周毅 
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