丁誠在前述峰會2023上告訴觀察者網(wǎng)，昇思MindSpore開源三周年以來，一直在幫助包括像中科院自動化所，鵬城實驗室，各個高校，以及產(chǎn)業(yè)用戶孵化各種各樣的大模型。目前，國內(nèi)大概已經(jīng)有20個大模型通過昇思AI框架原生孵化出來，至少有9個大模型通過MindSpore開源社區(qū)平臺和搭建的渠道推向產(chǎn)業(yè)。

2019年8月，華為推出昇思MindSpore，并在2020年3月將框架開源。觀察者網(wǎng)獲悉，截至2023年5月底，昇思開源社區(qū)下載量已突破474萬，社區(qū)貢獻(xiàn)者1.3萬，服務(wù)企業(yè)數(shù)量5500家，與240家科研院所展開合作，開源模型達(dá)400多個，發(fā)表頂會論文超過900篇。

百度布局AI框架的時間其實更早，2016年該公司發(fā)布并開源飛槳PaddlePaddle。百度方面披露的數(shù)據(jù)顯示，截至2022年5月，飛槳匯聚477萬開發(fā)者，創(chuàng)造56萬個AI模型，服務(wù)18萬企事業(yè)單位。截至2021年底，已有超過20個廠家、30種以上的芯片適配飛槳。

根據(jù)2023年1月Omdia發(fā)布的《中國人工智能框架市場調(diào)研報告》，在中國開發(fā)者的心目中，MindSpore在國產(chǎn)框架中認(rèn)知度排第一，PaddlePaddle緊隨其后。在開發(fā)者認(rèn)知度排名方面，昇思和飛槳已超過國外非常成熟的框架MXNet，以及谷歌重點(diǎn)支持的新興框架JAX。

但易用性和性能方面，國產(chǎn)框架似乎與國外仍有差距。根據(jù)前述報告，在國外的端到端框架中，開發(fā)者認(rèn)為TensorFlow和PyTorch的易用性更好，而本土框架昇思MindSpore和飛槳PaddlePaddle緊隨其后；性能方面，開發(fā)者認(rèn)為TensorFlow和PyTorch性能更好，昇思MindSpore和飛槳PaddlePaddle同樣緊隨其后，二者在性能評價上已經(jīng)超過其他主流框架。

AI框架隔離了底層的復(fù)雜性，更加易用的框架能夠讓開發(fā)人員以更快的速度和更高的效率，來探索、創(chuàng)建、改進(jìn)和迭代AI項目。而AI框架的性能則涉及到框架本身的底層性能，包括框架的底層算法效率，以及框架利用底層硬件資源進(jìn)行優(yōu)化開發(fā)、訓(xùn)練和推理的能力。

由于易用性和性能是開發(fā)者最看重的因素，因此目前TensorFlow和PyTorch在開發(fā)者中的使用率較高。根據(jù)Omdia報告，在中國開發(fā)者AI框架使用率排名中，PyTorch和TensorFlow，分別以34%和30%遙遙領(lǐng)先，PaddlePaddle和MindSpore并駕齊驅(qū)，使用率均為11%。

中國信通院發(fā)布的《AI框架發(fā)展白皮書（2022年）》提到，全球來看，國際主流AI框架由Google、Meta等科技巨頭主導(dǎo)。目前以Google、Meta、Amazon、Microsoft等代表的互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭，憑借自身的數(shù)據(jù)、技術(shù)和資本等優(yōu)勢，持續(xù)在AI框架生態(tài)領(lǐng)域發(fā)力，引領(lǐng)全球AI框架技術(shù)創(chuàng)新升級趨勢，并逐步形成了以Google-TensorFlow和Meta-PyTorch為代表的雙寡頭格局。從市場占有情況看，產(chǎn)業(yè)界以TensorFlow為主，學(xué)術(shù)界以PyTorch為主。

“彎道超車”的新賽道在哪？

在整個人工智能體系中，AI框架被視為核心一般的存在。中國布局AI框架的企業(yè)雖然眾多，但在性能和易用性等方面，似乎與Google、Meta等國外巨頭仍有差距。在大模型時代到來之際，國產(chǎn)AI框架又該如何構(gòu)建自身優(yōu)勢，甚至實現(xiàn)“彎道超車”呢？

“TensorFlow是2015年12月開源的，Pytorch是2016年4月，比MindSpore早了大概4-5年的時間。作為后發(fā)框架，要想實現(xiàn)技術(shù)超越或者領(lǐng)先，核心就是找到AI技術(shù)變革的下一條新賽道，只有新賽道出現(xiàn)的時候才有彎道超車的機(jī)會。”丁誠向觀察者網(wǎng)表示。

“在下一個時代，新賽道是什么呢？”