【文/觀察者網(wǎng)專欄作者 濱哥哥】

在中美關(guān)系日趨緊張的時(shí)間節(jié)點(diǎn)里，TikTok，這個(gè)由字節(jié)跳動(dòng)開(kāi)發(fā)的短視頻海外APP在全球被推上輿論的風(fēng)口浪尖。在經(jīng)過(guò)一周多的輿論發(fā)酵后，字節(jié)跳動(dòng)無(wú)論是起訴美國(guó)政府還是商談交易，都進(jìn)入了法律的范疇里。

引人關(guān)注的是，在目前流出的收購(gòu)信息中，微軟要求字節(jié)跳動(dòng)交出TikTok所有源代碼。這對(duì)字節(jié)跳動(dòng)來(lái)說(shuō)意味著什么？如果沒(méi)有字節(jié)跳動(dòng)的算法支持，TikTok還能在短視頻領(lǐng)域保持優(yōu)勢(shì)嗎？

TikTok成功出海

在這里，我們先明晰一個(gè)概念，TikTok是字節(jié)跳動(dòng)的抖音海外版，它的用戶及數(shù)據(jù)跟國(guó)內(nèi)的抖音是完全割裂開(kāi)來(lái)的，而算法則是由字節(jié)跳動(dòng)給予賦能，具體我們會(huì)在下文提到。

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展已經(jīng)有20個(gè)年頭了。在這20年里，無(wú)論是社交起家的騰訊還是零售發(fā)家的阿里巴巴，每一個(gè)做大了的企業(yè)都在積極尋求海外擴(kuò)張的道路。然而，社交與電商交易都不可避免地遭遇各種困難險(xiǎn)阻。

與它們不同，字節(jié)跳動(dòng)旗下的TikTok以迅猛的速度在全球攻城拔寨，甚至連全球社交之王Facebook都望塵莫及，接連出了好幾款仿TikTok的應(yīng)用，但都折戟沉沙?？梢哉f(shuō)，TikTok的成功，不僅僅是算法上、產(chǎn)品上甚至運(yùn)營(yíng)上的成功，它本身更是中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)成功的一個(gè)縮影，一個(gè)代表。

短視頻的火爆是信息爆炸時(shí)代中現(xiàn)代人信息瀏覽的升級(jí)體現(xiàn)。隨著手機(jī)通信技術(shù)規(guī)格從第一代一路發(fā)展到第四代，人們的交流媒介也經(jīng)歷了文字、圖片、視頻的三級(jí)跳，而這過(guò)程中也誕生了無(wú)數(shù)的時(shí)代巨頭。短視頻就是這股時(shí)代發(fā)展浪潮中的杰出代表之一。

短視頻于2016年在國(guó)內(nèi)爆發(fā)，彼時(shí)快手、美拍、秒拍、小咖秀等行業(yè)先鋒在國(guó)內(nèi)率先沖刺。而在國(guó)外，同樣做短視頻的創(chuàng)業(yè)公司musical.ly，在2015年的時(shí)候就登頂iOS總榜的第一名，2017年被TikTok收購(gòu)時(shí)，其下載量已超過(guò)2億次，這也為TikTok的出海成功奠下基礎(chǔ)。

到了2020年的今天，國(guó)內(nèi)的短視頻爭(zhēng)霸賽早已結(jié)束，成為抖音和快手的天下，連騰訊接連推出好幾款短視頻應(yīng)用也都石沉大海，如今的微視前途未知。阿里巴巴則早已放棄了社交應(yīng)用圈。

而在國(guó)外，TikTok在全球攻城略地，F(xiàn)acebook繼火爆全球的圖片社交應(yīng)用Instragram后，再次雄心勃勃推出同類短視頻應(yīng)用Lasso，與TikTok交戰(zhàn)一年半，最終于上個(gè)月關(guān)閉應(yīng)用。在TikTok遭遇美國(guó)封殺風(fēng)波后，F(xiàn)acebook重振旗鼓，在本月5日再度推出新短視頻應(yīng)用Reels，再圖霸位。

TikTok的推薦算法

TikTok的成績(jī)無(wú)疑是十分耀眼的，它的全球MAU（月活躍用戶人數(shù)）已達(dá)8億。這個(gè)數(shù)字，YouTube花了6年，Instragram花了7年，F(xiàn)acebook則花了12年。更值得一提的是，TikTok的用戶量還在快速增長(zhǎng)。另根據(jù)海外的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)，人們?cè)赥ikTok上花費(fèi)的時(shí)間為52分鐘，相比之下，用戶在Snapchat、Instagram和Facebook上花費(fèi)的時(shí)間僅為26分鐘、29分鐘和37分鐘。

同樣都是根據(jù)用戶喜好而提供內(nèi)容的推薦算法，TikTok/抖音背后的推薦算法簡(jiǎn)單地說(shuō)，就是“以用戶為中心”（User-Centric Design）。用戶越是活躍，推薦的內(nèi)容也就更加精準(zhǔn)。

對(duì)于這點(diǎn)，其實(shí)我們都很熟悉。在我們?nèi)粘５氖褂弥?，有電商網(wǎng)站淘寶京東的相似商品推薦，視頻網(wǎng)站B站、愛(ài)奇藝、騰訊視頻、優(yōu)酷上的相關(guān)視頻推薦，甚至是問(wèn)答網(wǎng)站如知乎上也有相似問(wèn)題的推薦。

此外，同樣都是推薦算法，在不同的消費(fèi)領(lǐng)域中，其推薦場(chǎng)景是完全不同的。所謂“推薦場(chǎng)景”，與所推薦的內(nèi)容類型、推薦所滿足的用戶需求，都有莫大的關(guān)系。

以同樣都是視頻領(lǐng)域來(lái)講，國(guó)外的YouTube或國(guó)內(nèi)的愛(ài)騰優(yōu)（愛(ài)奇藝、騰訊視頻、優(yōu)酷）的推薦算法跟短視頻，其背后所面對(duì)的用戶需求完全不同。用戶的急速反饋能比前者提供給平臺(tái)呈現(xiàn)量級(jí)的數(shù)據(jù)差距，也是短視頻推薦算法成功的關(guān)鍵。

YouTube或國(guó)內(nèi)的愛(ài)騰優(yōu)屬于長(zhǎng)視頻領(lǐng)域，其應(yīng)用所需要展示的是視頻的海報(bào)、名稱、主演和故事概述，推薦系統(tǒng)必須精準(zhǔn)提供優(yōu)質(zhì)的推薦結(jié)果才能讓客戶駐足觀看。然而用戶的耐心有限，在前面5分鐘內(nèi)挑選不到一部好看的視頻時(shí)，往往就關(guān)閉網(wǎng)站/應(yīng)用，結(jié)束了整個(gè)決策反饋。這個(gè)過(guò)程，可能只給平臺(tái)反饋不到10條的數(shù)據(jù)，而后續(xù)用戶可能好幾天都不打開(kāi)這個(gè)應(yīng)用。

至于短視頻，用戶瀏覽的目的性并不強(qiáng)，其決策的過(guò)程很快，甚至一秒鐘就能將用戶的喜好反饋給系統(tǒng)，加上其時(shí)長(zhǎng)短，用戶可以在相同的5分鐘內(nèi)給系統(tǒng)二三十甚至更多的反饋數(shù)據(jù)。

可見(jiàn)，短視頻收集用戶喜好的數(shù)據(jù)是前者的上百倍甚至上萬(wàn)倍不止（用戶會(huì)持續(xù)觀看并產(chǎn)生更多的反饋數(shù)據(jù)，而前者用戶早已關(guān)閉），其背后是海量的用戶決策數(shù)據(jù)形成的用戶模型，這個(gè)模型比前者要精準(zhǔn)很多。

而在這里，各地用戶的偏好數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的模型其實(shí)是不一樣的。哪怕初期用了一個(gè)通用模型，在當(dāng)?shù)卦?，海量的?dāng)?shù)赜脩魯?shù)據(jù)早已改造完整個(gè)模型了，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的迭代非?？臁?

同理，做電商的淘寶也好，做圖文社交的Facebook也好，其應(yīng)用偏文字、圖片類，信息比較大，用戶喜不喜歡的反饋要先看完文字后再劃開(kāi)。它們各自所熟悉的推薦算法在短視頻領(lǐng)域里不適用，這背后沒(méi)有所謂“誰(shuí)的推薦算法更強(qiáng)”，只看誰(shuí)的算法更適合這個(gè)場(chǎng)景。