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人工智能與媒體未來|當昔日的碼農(nóng)對資深媒體人發(fā)表演講,他沒說出的才可怕
關(guān)鍵字: 今日頭條今日頭條的算法新媒體革命一點資訊今日頭條艾瑞咨詢天天快報2015年的互聯(lián)網(wǎng),不再有推特革命的喧囂,但技術(shù)的沖擊深入各個角落。在中國,年尾熱鬧的網(wǎng)絡(luò)事件層出不窮,百度賣貼吧、帝吧遠征FB、e租寶崩潰……
對貼吧等事件的思考,很多人依然習慣性聚焦于體制、民族等傳統(tǒng)政治層面,我看到的是,真正重要的“戰(zhàn)場”在技術(shù)和人類之間。歲末谷歌智能擊敗人類圍棋高手,深深震撼了我們這個以圍棋為傳統(tǒng)智慧精華的國度。當?shù)郯沈}年與太陽花一代在FB相戰(zhàn)甚歡的時刻,FB的圍棋人工智能取得了與谷歌幾乎同樣出色的進步;當人們聚焦百度良心的時候,另一類巨大的資訊流量入口正在俘獲媒體人的注意。最后這個是我要重點談的。
代表者今日頭條,只要隨便給某個媒體某篇文章導來上百萬的流量洪水,就會讓原本觀望的后者震驚不已。
1月15日,于年尾各種媒體論壇之中,今日頭條主辦的“珠海未來媒體峰會”引人矚目。最矚目的當然是頭條CEO張一鳴的演講:《我眼中的未來媒體》。他縱橫媒體發(fā)展史、國內(nèi)外現(xiàn)狀,從古騰堡到貝索斯,從APP STORE到 Instant Articles,看似雄辯地證明媒體人把內(nèi)容輸送到算法推薦平臺是大勢所趨。
對于長期關(guān)注這一塊發(fā)展的人來說,他說的東西并不新鮮。但重要的是這個姿態(tài)——這是一個在創(chuàng)業(yè)之初以全部團隊沒有編輯而自豪的技術(shù)型CEO,第一次高調(diào)走到臺前,對臺下一大群中國翹楚編輯們說話。
一點資訊緊跟其后。1月20日,與鳳凰博報聯(lián)合舉辦年度影響力自媒體盛典,宣布打通兩家平臺,資源共享。一點資訊副總裁吳晨光面對臺下上百位自媒體人,也在極力渲染一點資訊的讀者畫像等算法技術(shù)。雖然技術(shù)總裁沒有走到臺前,但一點資訊是和今日頭條一樣依靠機器算法“精準”分發(fā)資訊的平臺。河蚌相爭尚未白熱,一只黃雀已在后頭——騰訊的同類產(chǎn)品天天快報已經(jīng)低調(diào)運營了一段日子,不知道在憋什么大招。
人們應該記得,2014年6月多家媒體因為版權(quán)問題對頭條發(fā)起聲勢浩大的訴訟。2015年11月也有媒體發(fā)動對一點資訊的訴訟,但造成的聲勢很小。再到2016年初,媒體人坐在臺下為張一鳴鼓掌捧場,認真考慮合作。時勢變化,技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)讓人從陌生驚恐到不得不熟悉。
這一次,張一鳴要表達對傳統(tǒng)媒體和內(nèi)容生產(chǎn)者的尊敬——
今天,“傳統(tǒng)媒體” 一詞已褪去光環(huán),聽起來甚至有點過氣。但我想特別強調(diào)的是,“傳統(tǒng)” 是一個很好的詞,是現(xiàn)實中演化出未來的基礎(chǔ)。
作為一個前程序員,我明白技術(shù)對世界的驅(qū)動作用;同時,作為一個重度內(nèi)容愛好者,我也明白技術(shù)永遠不是最重要的東西,在今日頭條,技術(shù)的作用恰恰在于對"內(nèi)容"的價值的深刻體認,而這些內(nèi)容,正是由在座的各位所創(chuàng)作出來的。
這番話不全是甜言蜜語,符合技術(shù)人的直白特征。只是在我這個旁觀者看來,這種“和親”背后有種耐人尋味的不安。
軟件工程系出身的張一鳴,努力說著文字工作者能聽懂的事情,但是他蜻蜓點水、一掠而過的東西才是命門所在。他在發(fā)言中不經(jīng)意地三次談及對apple news等依靠編輯團隊推薦新聞的做法不感冒,一次批評了微信朋友圈社交推薦模式的效率低下,毫不掩飾對算法推薦的推崇。
頭條不是百度,推薦引擎有別于搜索引擎。但是它所自豪的算法推薦也不是這幾年才出現(xiàn)。算法一直在那里,谷歌甚至百度都是前輩,為什么是頭條讓算法成了頗具神秘感的明星?
對媒體人來說,到底什么是算法?就是那個不厭其煩向閱讀者推送同類新聞的東西么?媒體人是尊敬算法還是敬畏那時常莫名其妙涌來的流量?
我想以一個不安的媒體人角度,探索有關(guān)這個算法王國的幾個問題:
1、今日頭條們到底在做什么,能做什么?
2、媒體人的老帝國與算法技術(shù)新帝國的融合的前景(代價)是什么?
3、可能的誤區(qū)在哪里?
算法少年匹諾曹,他被要求做什么?
普通讀者這些年對算法推薦的直觀感受并不佳:瀏覽了某個淘寶頁面之后再去其他網(wǎng)站,頁面也會浮現(xiàn)同類產(chǎn)品的廣告,如果瀏覽的是情趣用品呢……在頭條看新聞也很容易遇到這種情況——相似資訊不斷涌來。不過就像帝吧遠征之人力洪流帶來的震撼,今日頭條巨大的流量也促使我重新審視算法洪流。別忘了頭條招聘啟事上寫著:“對用機器學習算法解決現(xiàn)實問題有強烈的渴望和堅定的信仰?!?/strong>
即便這種看似粗糙的同類資訊推薦算法,也足夠我先拋出對算法的總體觀點,有三個層面:
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