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熊節(jié):拿起手機(jī)時,我們該如何與算法抗?fàn)帲?/h3>
編者按:近年來,網(wǎng)絡(luò)平臺算法逐漸從幕后走到臺前,走進(jìn)公眾的視野。“信息繭房”從傳播學(xué)的專業(yè)術(shù)語,變成人人有所耳聞的概念;“打榜”“買熱搜”不再限于飯圈,背后的相關(guān)產(chǎn)業(yè)也不再是秘密;越來越多的人意識到自己被大數(shù)據(jù)“殺熟”,外賣平臺通過算法壓榨騎手的現(xiàn)象也通過爆款文章傳遍全網(wǎng),引發(fā)熱議,甚至改編進(jìn)影視劇。
11月12日,中央網(wǎng)信辦、工業(yè)和信息化部、公安部、國家市場監(jiān)督管理總局等四部門聯(lián)合印發(fā)了《關(guān)于開展“清朗·網(wǎng)絡(luò)平臺算法典型問題治理”專項行動的通知》,以治理網(wǎng)絡(luò)平臺算法典型問題為主要任務(wù),旨在整治信息繭房、操縱榜單、壓榨騎手、大數(shù)據(jù)殺熟等存在已久、關(guān)注度較高的典型問題。
觀察者網(wǎng)對話華東師范大學(xué)國際傳播研究院全球南方研究中心主任熊節(jié),他以通俗易懂的方式介紹與我們?nèi)粘I钕⑾⑾嚓P(guān)的算法機(jī)制,提出對相關(guān)問題治理的看法。
【文/觀察者網(wǎng) 劉冶】
觀察者網(wǎng):從用戶視角來看,平臺的各種算法都是“黑箱”,用戶只能看到算法最終呈現(xiàn)的結(jié)果,而無法知道算法具體的運(yùn)作機(jī)制;就算知道了,也會因為技術(shù)復(fù)雜而難以理解。能否簡單介紹一下常見的一些平臺算法?
熊節(jié):可以舉兩個最常見的例子來說明。
第一個是內(nèi)容推薦算法。這類算法應(yīng)用非常廣泛,從我們打開每個APP的開屏廣告,到APP推薦給我們的每條內(nèi)容,都是推薦算法計算的結(jié)果。推薦算法的運(yùn)作機(jī)制其實也并不復(fù)雜,甚至可以說很簡單。其實就是商家(也就是平臺)盡可能掌握用戶盡可能多的信息,掌握的信息越充分越全面,就可以給用戶推薦盡可能準(zhǔn)確的信息。這和自古以來做生意的邏輯其實也是一樣的。
推薦算法跟自古以來的每個老板最大的不同,就是它掌握的關(guān)于用戶的信息是極其大量的。一般來說平臺會給用戶貼上幾千個甚至幾萬個這樣數(shù)量級的標(biāo)簽,比如可以具體到你是否喜歡周杰倫、你是否喜歡五月天、你是否慶祝圣誕節(jié)、你以前圣誕節(jié)是吃飯還是看電影……這么細(xì)節(jié)的信息都可以逐個貼上標(biāo)簽。
而且各個平臺關(guān)于用戶的信息也是互相流通的,通過被稱為客戶數(shù)據(jù)平臺(CDP)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng),各個平臺都可以很有效地了解用戶的信息。
這種所有平臺對用戶的全方位的了解,就會造成所謂“信息繭房”的問題。比如說,每個平臺都知道我喜歡《黑神話:悟空》這個游戲,然后每個平臺都想爭奪我的瀏覽量,于是都給我推薦黑猴相關(guān)的文章和視頻。這就會給我造成一種印象,讓我感覺好像所有人都在耍猴、都在討論黑猴。這就是一種推薦算法造成的偏見。其實全國買了黑猴的也就2000萬人,在整個人口里只是一個很小的比例。
如果這種偏見發(fā)生在一些社會和政治問題上,就有可能使一些錯誤的、偏執(zhí)的想法在一個信息繭房里被不斷強(qiáng)化和放大,嚴(yán)重的情況下有可能造成社會的分裂。
另一個例子是外賣騎手的派單算法。最近的電影《逆行人生》對這個問題有很好的展示。算法可以給騎手分配高效的路線,這本來是件好事。但平臺同時又把騎手配送的實際數(shù)據(jù)輸入回去,根據(jù)實際數(shù)據(jù)不斷調(diào)高對騎手的要求,強(qiáng)迫騎手要跑得越來越快才能保持收入水平。這就形成了對騎手的壓榨,而且也造成了騎手和顧客之間的緊張關(guān)系。
《逆行人生》截圖
這兩個例子其實是有一定的共通性的。在這兩個例子中,算法都可以優(yōu)化某些計算結(jié)果(給用戶推薦什么內(nèi)容、給哪個騎手派哪一單)。但是“優(yōu)化”首先就要回答一個問題:什么是“優(yōu)”。這個目的問題不是算法本身能回答的,而是使用算法的平臺賦予它的。如果平臺的唯一目的是掙錢、提高利潤率,那么信息繭房、壓榨騎手等情況毫無疑問就會成為達(dá)成掙錢這一目的不可避免的代價。
從這個意義來說,用戶看不懂算法運(yùn)作的內(nèi)部機(jī)制,只能看到算法運(yùn)作的結(jié)果,其實并不是一個大問題,因為大眾真正需要關(guān)心的就是結(jié)果。如果算法造成的結(jié)果對社會不利,它內(nèi)部是怎么運(yùn)作的并不重要,總之就是需要整改。
觀察者網(wǎng):平臺一般需要從用戶那里收集哪些信息和數(shù)據(jù)?算法又是如何誘導(dǎo)用戶提供這些信息的?
熊節(jié):根據(jù)國家網(wǎng)信辦2019年的《APP違法違規(guī)收集使用個人信息行為認(rèn)定方法》,手機(jī)APP必須清晰列出收集了哪些個人信息。比如在豆瓣APP的“設(shè)置->已收集個人信息”菜單下就可以看到,豆瓣APP收集了賬戶信息、用戶身份證明信息、生物識別信息、社交與內(nèi)容信息、用戶使用過程信息、設(shè)備信息這6大類的信息。
感興趣的用戶可以自行查看每個APP收集了自己哪些信息。如果哪個APP沒有類似的功能,用戶應(yīng)該是可以向國家網(wǎng)信辦舉報的。
按照《個人信息保護(hù)法》的定義,個人信息是與已識別或者可識別的自然人有關(guān)的各種信息,其中有些信息本身指向個人或者直接關(guān)聯(lián)到個人,如姓名、身份證、指紋、面部信息、數(shù)字ID等(稱為識別符),其余的信息本身不具有識別個人身份的屬性,但通過結(jié)合分析或關(guān)聯(lián)分析也可以使信息或數(shù)據(jù)集指向某特定自然人。
一般來說,APP在法律許可的前提下,都是能收集的信息盡量收集。我覺得很難說是“算法誘導(dǎo)用戶提供這些信息”,基本上應(yīng)當(dāng)假設(shè)在使用APP的過程中所有的信息(甚至包括在某個頁面停留了多久這么細(xì)節(jié)的信息)都會被收集。
觀察者網(wǎng):盡管平臺在獲取用戶信息時,都有用戶須知之類的提示條款。但對于用戶來說,這些條款過于冗長和專業(yè),很多時候并不能辨別出其中的陷阱。再加上平臺的強(qiáng)制性,如果不同意就無法使用平臺功能,用戶只能被動接受。這種情況下,用戶如何維護(hù)自己的信息安全權(quán)益?
熊節(jié):我認(rèn)為靠EULA(最終用戶許可協(xié)議)維權(quán)這種做法,本身就是美國壟斷企業(yè)創(chuàng)造出來的一種單邊霸權(quán)。第一,有幾個用戶會看這些條款,又有幾個用戶能看懂里面的彎彎繞,很少。第二,更關(guān)鍵的是,我看懂了,我覺得有問題,然后我又能干啥?我朋友全都在用微信,領(lǐng)導(dǎo)天天用微信安排工作,我能說我覺得微信的個人信息保護(hù)條款有問題所以我不用微信嗎?
所以EULA這個東西需要有,但它的意義是明確相關(guān)法律法規(guī)的落地。也就是說《個人信息保護(hù)法》、《網(wǎng)絡(luò)安全法》等等法律法規(guī)在EULA里都有所體現(xiàn)了,然后APP的行為又是按照EULA來執(zhí)行的,這是一條法律意義上的鏈條。但用戶真正要維護(hù)信息安全權(quán)益,還是應(yīng)該回到可觀察的外在行為這個層面上來。
比如說我是淘寶的用戶,我懷疑淘寶是不是在用大數(shù)據(jù)殺我的熟,我用另一個手機(jī)號注冊一個新用戶,發(fā)現(xiàn)同樣的東西確實給到新用戶的價格比給到我這個88VIP的價格還低,那我就可以向網(wǎng)信部門舉報淘寶APP大數(shù)據(jù)殺熟。至于說它這個價格歧視是不是符合EULA的規(guī)定,這個根本就不重要。
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本文僅代表作者個人觀點。
- 責(zé)任編輯: 劉冶 
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