我國《規(guī)定》的意義和疑慮

正因為業(yè)界對算法推薦、對深度學(xué)習(xí)技術(shù)的依賴，此次的《規(guī)定》才顯得尤為重要。筆者認(rèn)為，《規(guī)定》的公布，一方面迫使互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)約束自身行為，要用算法推薦技術(shù)為善，堅持主流價值導(dǎo)向、積極傳播正能量，而不能制造信息繭房、誘導(dǎo)用戶沉迷；另一方面迫使互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)加強內(nèi)部能力建設(shè)，建立算法審核能力，主動選擇并優(yōu)化可被理解、可被審核的推薦算法，而不能搞唯技術(shù)論、過度依賴“煉金術(shù)”式的推薦算法。

不過，畢竟此次的《規(guī)定》是一個開世界先河的新事物，在其實施過程中，筆者還是有一些具體的疑慮。

首先，算法機制機理審核和科技倫理審查如何落實，對于監(jiān)管機構(gòu)可能是一個新的挑戰(zhàn)。雖然《規(guī)定》要求“算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)定期審核、評估、驗證算法機制機理、模型、數(shù)據(jù)和應(yīng)用結(jié)果”，但這項要求是否落到實處，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)是否真的進行了審核、評估和驗證，算法結(jié)果是否合乎要求，其中可能有很大模糊空間。畢竟算法推薦審核不像違法不良信息審核，只要發(fā)現(xiàn)違法不良信息立即就能知道審核過程有問題，而算法推薦審核的效果是在長期、大范圍的統(tǒng)計意義上表現(xiàn)出來的，如何核實審核是否確實落地，本身可能就是一個技術(shù)難題。

其次，說明提供算法推薦服務(wù)的情況和允許用戶關(guān)閉個性化推薦的選項，雖然各主要互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)實現(xiàn)了這些功能，但很難說是“以顯著方式”告知用戶。筆者作為IT專業(yè)人士，又是有意尋找，仍然花了一番功夫才找到幾大App分別把“關(guān)閉算法推薦”的選項藏在哪里。

當(dāng)然從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的角度，他們肯定希望把這個功能藏在大多數(shù)用戶找不到的地方，畢竟絕大多數(shù)用戶找不著的功能就等于不存在的功能。那么從監(jiān)管立場，為了避免“用戶關(guān)閉算法推薦服務(wù)”的權(quán)利變成一句空話，是否應(yīng)該考慮像GDPR那樣，要求用戶“明確許可”之后才能提供個性化推薦？

GDPR要求網(wǎng)站必須獲得用戶明確許可后才能通過Cookie記錄用戶信息，迫使網(wǎng)站以真正顯著的方式征求用戶許可

最后，在《規(guī)定》的監(jiān)管下，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)雖然不能強行提供個性化推薦，卻仍有可能以“消極怠工”的方式迫使用戶開啟（或者不能關(guān)閉）個性化推薦。

以知乎為例，一旦在隱私中心中勾選“關(guān)閉個性化推薦”選項，那些信息繭房式的推薦信息倒是沒了，但App里出現(xiàn)的信息量也急劇減少。筆者大致統(tǒng)計一下，關(guān)閉個性化推薦之后，知乎App的“精選”頁每天出現(xiàn)的新條目不超過3條，很多天以前的回答還在不斷出現(xiàn)，甚至多次出現(xiàn)第一頁里出現(xiàn)兩條重復(fù)信息的情況，而訪問量最大的“知乎熱榜”的內(nèi)容卻從未被推送到“精選”頁面。偌大一個知乎，關(guān)掉個性化推薦之后就沒有內(nèi)容可以向用戶推薦了嗎？恐怕還是打算用削減內(nèi)容量的辦法軟磨硬泡用戶不要關(guān)掉個性化推薦吧。這類消極怠工的辦法，相信互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還能想出很多。監(jiān)管機構(gòu)應(yīng)當(dāng)如何發(fā)現(xiàn)、如何應(yīng)對這些小伎倆，對《規(guī)定》的落實也是個新的挑戰(zhàn)。

盡管有這些現(xiàn)實的疑慮，此次的《規(guī)定》畢竟開啟了對互聯(lián)網(wǎng)具體算法加以監(jiān)管的先河。過去互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)長期被政府和公眾視為神秘的黑盒，只能從外部可見的結(jié)果加以監(jiān)管，給資本和技術(shù)人員留下了太多搞小動作的空間。希望《規(guī)定》成為打開黑盒的第一步，與后續(xù)的其他監(jiān)管政策和落地措施一道，揭開互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)神秘的面紗，把那些藏在盒子里的把戲都曝露在陽光下，接受合理的監(jiān)督管理。同時也希望相關(guān)監(jiān)管機構(gòu)盡快建立起足夠的技術(shù)能力，真正把這些監(jiān)管措施落到實處。

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