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專訪悠樺林CEO肖芳芳:“人工智能+運籌優(yōu)化”的商業(yè)化路徑
觀察者網:有觀點認為,人工智能是中、美、歐三方正在角逐的高地,中國在通信、算力、電力、人才(絕對)數(shù)量、市場規(guī)模、需求場景等方面有部分優(yōu)勢,您如何看待這樣的觀點?您認為中國人工智能公司如何在這種環(huán)境中生存?
肖芳芳:人工智能被視為引領第四次工業(yè)革命的核心技術,中國認識到發(fā)展人工智能行業(yè)對國家戰(zhàn)略布局的重要意義,人工智能連續(xù)三年被寫入政府工作報告。
圍繞產業(yè)升級和人工智能等前沿科技賦能的大趨勢,在中國經濟轉向高質量發(fā)展的特殊節(jié)點,基于國內良好的信息化基礎設施、國家政策的大力支持以及中國自主創(chuàng)新能力、研發(fā)能力的提升,近幾年中國人工智能產業(yè)的發(fā)展速度非???。
目前看來,這一產業(yè)在中國有非常有利的政策、市場和人才環(huán)境,已經達到國際領先地位,中國已經和其他國家一起坐在頭班車上,誕生了不僅是在中國、并在國際上也具有技術壁壘和行業(yè)優(yōu)勢的世界級獨角獸企業(yè)。
我們公司通過五年對于人工智能決策技術的實踐,認識到AI應該讓出強調技術的光環(huán),就像剛才說的,與實際應用場景、客戶痛點相結合才能最終實現(xiàn)用技術賦能百業(yè),AI+業(yè)務,形成像DNA一樣的雙螺旋,這個才是商業(yè)落地的本質,一定要和業(yè)務場景去結合,要和客戶需求去結合。這樣自己也能更好地在市場中生存下來。
觀察者網:中國正在以一種更加開放和普惠的理念來建設人工智能,把算力算能基礎設施作為一種政府投資的公共產品在武漢、成都、上海等節(jié)點部署,把算力資源以較為低廉的價格開放給科研機構、企事業(yè)單位和個人,這種開放和普惠的理念,是否有助于中國的人工智能生態(tài)健康發(fā)展?伴隨著國家高度關注和政策落地執(zhí)行,您認為怎樣人工智能公司怎樣抓住這樣的紅利?
肖芳芳:答案是肯定的。
作為創(chuàng)業(yè)者,我們對國家政策的關注和支持感到非常高興,我們認為隨著中國人工智能產業(yè)規(guī)模的不斷增長和國家政策的扶持,最重要的是在技術方面不斷突破創(chuàng)新。
由于算法的技術突破是決定人工智能上限的,所以未來人工智能產業(yè)的走向取決于算法的進步,人工智能企業(yè)拉開差距就在算法的技術突破上,誰能先在算法上取得成功,誰的產業(yè)落地就會進一步提速。
作為擁有強大技術引擎的科技創(chuàng)新公司,我們也肩負時代使命,利用大數(shù)據(jù)、人工智能、運籌優(yōu)化算法等領域深厚的技術積淀解決客戶的實際問題。
在智能制造領域,以我們服務的某汽車制造企業(yè)為例,通過采用悠樺林智能供應鏈計劃系統(tǒng),該企業(yè)制定排產中長期計劃的時間由2小時縮短至5分鐘;對于多業(yè)務目標優(yōu)化,悠樺林智能供應鏈計劃系統(tǒng)僅需8分鐘可輸出精確到機臺、設備和時間的短期日計劃。此外,通過科學排產計劃與物料規(guī)劃,該企業(yè)原料的單SKU備庫量更是由4.4萬降低至3.9萬(降低11%),交付及時率提升了6%-15%。我們真正為企業(yè)優(yōu)化了效率、成本和管理,希望我們技術的創(chuàng)新不斷加速中國人工智能行業(yè)的發(fā)展,并為更多行業(yè)賦能。
悠樺林智能供應鏈計劃系統(tǒng)KPI指標圖
觀察者網:2020年,中國人工智能核心產業(yè)市場規(guī)模超過1500億元,未來有望發(fā)展成為全球最大的人工智能市場。同時,全球抗疫大環(huán)境也為人工智能商業(yè)化落地提供了更豐富的需求和場景,醫(yī)療、金融、安防、自動駕駛等領域都進入了快速成長階段。您剛才也舉了些實例,您認為如何可以更快更好地實現(xiàn)人工智能技術商業(yè)化?
肖芳芳:人工智能技術在企業(yè)需求方面是一直在持續(xù)增長的,現(xiàn)在我們去和企業(yè)交流,如果不帶點人工智能的技術展示,企業(yè)反而覺得你們技術不太行。但到出具體解決方案的時候,企業(yè)對業(yè)務場景解決能力的關注度會比人工智能技術更高。
技術商業(yè)化落地核心還是在能否通過技術為企業(yè)持續(xù)創(chuàng)造價值。像在供應鏈方面,我們的運輸智能調度產品能實現(xiàn)一鍵排線和智能調度,相比人工調度,可以幫助企業(yè)將調度時長縮短至10分鐘,總車次減少10%-20%,提高車輛滿載率5%-10%,降低運費總成本10%-30%。人工智能作為技術支撐,實現(xiàn)業(yè)務價值才會被市場認可,因為商業(yè)化的交易,企業(yè)是要考慮可被衡量、可被計算的投入產出價值。
觀察者網:目前人工智能是投資熱門賽道,您怎么看待這種現(xiàn)象?您認為吸引投資者的是哪個方向?
肖芳芳:五年前、十年前中國的人工智能企業(yè)如同“小荷才露尖尖角”,那么在今天早已是“百花齊放春滿園”。隨著全球人工智能技術的日益成熟,以及國家政策支持力度的逐步加大,中國人工智能產業(yè)如火如荼地發(fā)展著。各大企業(yè)飛快布局,創(chuàng)業(yè)群雄并起角力,將實驗室中的技術概念引入商業(yè)場景,滲入大眾生活的每一個角落。人工智能,未來已來。很多投資者也正是看到了這一點,紛紛進場。
我們公司也得到了這波浪潮的助力,已經融到B+輪。我相信,我們的核心技術優(yōu)勢——運籌優(yōu)化算法的能力是投資者青睞的原因,我們通過數(shù)據(jù)、運籌優(yōu)化算法和具體的決策場景,切入到企業(yè)的決策層面,基于數(shù)據(jù)科學不斷推演迭代,輸出最優(yōu)決策結果,解決海量數(shù)據(jù)環(huán)境下復雜決策問題。
例如,如何科學地將運籌優(yōu)化技術應用在航空領域這個壁壘相對較高、業(yè)務相對復雜的行業(yè)上,對于國內提供運籌優(yōu)化技術的企業(yè)來說是非常大的挑戰(zhàn),而我們不僅解決了世界上規(guī)模最大的整數(shù)規(guī)劃問題(變量規(guī)模1016),而且收獲了國內大部分航空客戶的青睞,成為國內服務最多航空客戶的科技企業(yè)。
觀察者網:標準化工作是人工智能領域解決數(shù)據(jù)流通、共享、特別是行業(yè)應用問題的基礎,國家也出臺了《國家新一代人工智能標準體系建設指南》,您認為怎樣把技術做成標準化的產品?在標準建設過程中,肯定少不了企業(yè)的參與和建議,你們在這方面有沒有什么進展?除了標準化,未來人工智能未來發(fā)展還有哪些趨勢?
肖芳芳:在標準化的道路上我們也在探索,我們希望我們的服務、技術能夠賦能更多的客戶,客戶能夠更快速地體驗到我們的技術為企業(yè)帶來的價值,像是在供應鏈領域,針對運輸調度根據(jù)企業(yè)階段性需求,我們已經打磨出了可供快速上線使用的SaaS(Soft as a Service,軟件即服務)產品——悠樺林運輸智能調度(TOS)系統(tǒng),能夠讓企業(yè)以較低投入獲取高價值回報。
運輸智能調度系統(tǒng)(TOS)系統(tǒng)
未來,隨著人工智能技術的進一步成熟,商業(yè)應用能力的大幅提高將成為趨勢。同時,隨著新基建的完善,大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實等前沿信息技術全面進入應用落地實踐,將在社會和行業(yè)各個領域異彩紛呈,催生一批服務新模式。人工智能技術連接效率也將進一步提升,深度學習、數(shù)據(jù)挖掘、自動程序設計等也將在更多的應用領域得到實現(xiàn),未來人工智能發(fā)展會有更多的想象空間。
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- 責任編輯: 陳軒甫 
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