關(guān)于AI技術(shù)局限性，中國信息通訊研究院標(biāo)準(zhǔn)所副所長何寶宏在《電信網(wǎng)技術(shù)》2018年第4期中給出了4點總結(jié)。

▲人工智能的四點技術(shù)局限

何寶宏所長還指出：現(xiàn)在的AI是建立在“認(rèn)知即計算”的理論之上的，實現(xiàn)時必須依靠計算機(jī)、服務(wù)器和GPU等各種“圖靈機(jī)”。但基于圖靈可計算理論，“盧卡斯論證”和彭羅斯“皇帝新腦”等早已論證或分析了，人的意識是非算法的，計算機(jī)無法建立起“自我”的概念。

言之，基于圖靈機(jī)的AI在理論上是無法覺醒的，或者說，能夠覺醒的AI不會基于這一代的計算機(jī)技術(shù)和理論。

八個AI宏觀發(fā)展趨勢

人工智能春天剛剛開始，我（譚鐵牛院士）提出這一個觀點是因為人類社會經(jīng)歷機(jī)械化、電氣化、信息化的時代以后，正在向智能化社會邁進(jìn)。人類進(jìn)入智能化社會以后當(dāng)然需要智能技術(shù)、人工智能支撐和引領(lǐng)。

人工智能有望引領(lǐng)新一輪科技革命。世界著名科學(xué)家格特納說人工智能是未來最具顛覆性的技術(shù)。具體講有八個宏觀發(fā)展趨勢我（譚鐵牛院士）認(rèn)為值得關(guān)注：

1、從專用走向通用

這是必然的發(fā)展趨勢。所以因此有人認(rèn)為，通用智能被認(rèn)為是人工智能皇冠上面的明珠，大家都很關(guān)心這個競爭焦點。美國軍方也開始規(guī)劃通用智能的研究。他們認(rèn)為通用人工智能和自主武器，是顯然優(yōu)于現(xiàn)有人工智能技術(shù)體系發(fā)展方向。它只是朝通用人工智能邁了一小步。

2、從機(jī)器智能到人機(jī)混合智能

人類智能和人工智能各有所長，可以互補(bǔ)。所以人工智能一個非常重要的發(fā)展趨勢，是From AI （Artificial Intelligence） to AI （Augmented Intelligence），兩個AI含義不一樣。

3、從“人工+智能”到自主智能系統(tǒng)

為了讓深度學(xué)習(xí)提高性能，需要大量已經(jīng)標(biāo)注好的數(shù)據(jù)。下一步發(fā)展趨勢是怎樣以極少人工來獲得最大程度的智能。人工采集和標(biāo)注大樣本訓(xùn)練數(shù)據(jù)，是這些年來深度學(xué)習(xí)取得成功的一個重要基礎(chǔ)或者重要人工基礎(chǔ)。

所以有人開始試圖創(chuàng)建自動機(jī)器學(xué)習(xí)算法，來降低AI的人工成本。

4、學(xué)科交叉將成為人工智能創(chuàng)新源泉

前面提到深度學(xué)習(xí)現(xiàn)在很火爆，它只是借鑒了大腦的原理：信息分層，層次化處理。所以，跟腦科學(xué)交叉融合非常重要。

實際上無論是《Nature》和《Science》都有這方面成果報道。比如《Nature》 發(fā)表了一個研究團(tuán)隊開發(fā)的一種能自主學(xué)習(xí)的人工突觸，它能提高人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)速度。但大腦到底怎么處理外部視覺信息或者聽覺信息的，很大程度還是一個黑箱，這就是腦科學(xué)面臨的挑戰(zhàn)。

這兩個學(xué)科的交叉有巨大創(chuàng)新空間。

5、人工智能產(chǎn)業(yè)將蓬勃發(fā)展

國際上一個比較有名的咨詢公司預(yù)測，2016到2025年人工智能的產(chǎn)業(yè)規(guī)模幾乎直線上升；我們國家發(fā)展規(guī)劃提出，2030年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1萬億，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億，這個產(chǎn)業(yè)是蓬勃發(fā)展的，前景顯然是非常大的。

6、人工智能的法律法規(guī)更加健全

聯(lián)合國專門成立了人工智能機(jī)器人中心這樣的監(jiān)察機(jī)構(gòu)。前不久，歐盟25個國家簽署人工智能合作宣言，共同面對人工智能在倫理法律方面挑戰(zhàn)。

7、人工智能將成為更多國家的戰(zhàn)略選擇

一些國家已經(jīng)把人工智能上升為國家戰(zhàn)略，越來越多國家一定會做出同樣舉措。包括智利，加拿大，韓國等等。

8、人工智能的教育會全面普及

教育部專門發(fā)布了高校人工智能的行動計劃。國務(wù)院新的人工智能發(fā)展規(guī)劃也指出，要支持開展形式多樣的人工智能科普活動。美國科技委員會也有這樣的內(nèi)容。所以這是大家值得關(guān)注的另外一個方面。

智東西認(rèn)為，盡管AI+醫(yī)療由于數(shù)據(jù)、專用標(biāo)識、細(xì)分領(lǐng)域知識等問題成為一項成本消耗巨大的發(fā)展方向，但龐大的產(chǎn)業(yè)前景依舊在吸引各大企業(yè)跳坑占座。根據(jù)Gartner 2017技術(shù)發(fā)展曲線圖，深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)正在處于泡沫破裂前期，也就是說在可預(yù)計的未來，將有一大批人工智能公司倒閉。這批面臨倒閉的稀奇古怪的“AI+”創(chuàng)業(yè)項目可能會為產(chǎn)業(yè)帶來泡沫危險，但越來越多開箱即用的“AI for X”項目也意味著人工智能不再作為稀有技術(shù)被供于廟堂之上，而是成為現(xiàn)代軟件和應(yīng)用程序的基石之一。毫無疑問的是，AI的大浪潮才剛剛開始。